Treasure Dataでは、企業がデータを使用してつながりのある顧客エクスペリエンスを生み出す方法を根本的に簡素化するという使命を担っています。当社の洗練されたクラウドベースの顧客データプラットフォームは、企業全体の業務効率を向上させ、安全、柔軟、確実な方法で強力なビジネス成果をもたらします。

　Gartner Magic QuadrantがTreasure Dataを2024 年のCustomer Data Platforms for 2024のリーダーとして認定したことを嬉しく思います！最先端のAIとリアルタイム機能で CDP 業界を前進させる当社の取り組みが認められたことを光栄に思います。

　さらに、Treasure Dataの従業員は熱心且つデータ主導型で、顧客のことを第一に考えています。私たちはドライバーのチームです。率先して行動し、ニーズを予測し、積極的に問題解決に乗り出す自発性の高い人材です。私たちの行動は、誠実さ、信頼性、オープンさ、謙虚さという私たちの価値観を反映しています。当社は給与と福利厚生に優れ、「2022年最も働きがいのある会社50社」の1社に選ばれたほか、「働きがいのある会社」ランキングで全国1位に選ばれました。

所属チームについて

プロフェッショナルサービス（PS）チームは、主にエンタープライズ規模及びFortune 500のお客様がTreasure Dataを導入する際やビジネス成果創出に向けて、有償のコンサルティング支援を行う組織です。Treasure Data CDPに関連するあらゆる領域において、ビジネス・業務コンサルタント、テクニカルアーキテクトらによる有償サポートを提供し、顧客の課題解決と成功を支援します。またグローバルを含むベストプラクティスを活用し、将来のユースケースに向けてCDPを成長・進化させる支援を行います。

• 高度な専門知識と経験を持つグローバルなエキスパートによるコンサルティング

• お客様のニーズに合わせた自社製品の導入支援やオンボーディング

• 業種業態を問わず、ベストプラクティスを活用した価値実現のサポート

• トレーニングを通じたスキルトランスファーと体制構築の支援

• お客様からのフィードバックを反映したプロダクト開発の促進

役割について

　AI Solutions Architectとして、Treasure DataのAIおよびLLM関連機能を活用し、革新的なAIソリューションの提案からデリバリーまでをリードしていただきます。顧客の課題や目標に応じたAIユースケースを定義し、CDPと連携したアーキテクチャ設計、プロトタイプ構築、エンタープライズ環境への導入まで幅広く関与していただきます。LLMやAI Agentなどの先進技術を活用し、顧客のビジネス成果に直結する価値創出を推進する役割です。

具体的な仕事内容

• Treasure Data CDPのAI・LLM機能を活用したソリューションアーキテクチャを設計・提案します。

• Treasure Data CDPを活用している顧客と連携し、AIを活用した課題解決や業務改善のユースケースを特定・優先順位付けします。

• LLMエージェントの設計、プロンプトエンジニアリングを含む、ソリューション開発を実施します。

• データ準備からAIワークフローの構築、運用設計までを一貫してリードします。

• プロトタイピングから実装、効果検証（PoC）を通じて、顧客におけるAI導入の実現性と効果を実証します。

• 社内のエンジニアやコンサルタントと連携し、再利用可能なAIソリューションパターン・ベストプラクティスを確立します。

• AI技術の動向を常にキャッチアップし、顧客および社内に向けたナレッジ共有・啓蒙を行います。

• ビジネスチーム、ソリューションアーキテクト、カスタマーサクセスチームと密に連携し、AIを核とした顧客成功を実現します。

必要なスキル

• 顧客データ基盤など、何かしらのデータ基盤システムを活用した業務経験(データエンジニアリング、データ分析 など)。

• 機械学習、自然言語処理、生成AI（特にLLM）を活用したソリューションの設計・実装経験。

• クラウド環境（AWS, GCP, Azure）におけるAI/MLシステムの業務活用経験。

• 顧客折衝、ユースケース設計、技術プレゼンテーションなどの対外的コミュニケーションスキル。

• プロトタイピングからプロダクション環境への導入・展開に関する知識と経験。

• PythonやSQLなどのデータ処理・AI開発スキル。

• 複数チームと連携しながら、プロジェクトをリード・推進した経験。

• コンピュータサイエンス、AI、エンジニアリング等の関連分野の学士号または同等の実務経験。
   

歓迎するスキル

• LLM関連技術（LangChain、Vector DB、RAG、プロンプト設計など）への理解と実装経験。

• マーケティングテクノロジー（CDP, MAツールなど）に関する知識・経験。

• Data/AI製品における製品設計、ユーザビリティ改善への関与経験。

• 海外チームとの英語での業務経験・技術ドキュメントの作成経験。

• Big4ファームやコンサルティング企業でのAI/データ案件経験。